一場精彩的活動賽事吸引現場數千位觀眾用手機拍照分享朋友圈,糟糕的手機拍照質量很難傳遞現場的視覺效果,而等攝影師的官方“正照”可能要數天時間,錯過了最佳的傳播時間,也無疑浪費了現場的巨大流量。面對這樣的痛點,“即享影像”創始人張繼巧妙地將攝影和云計算技術結合起來,把原本需要數天的「拍攝-修圖-交付-傳播」過程壓縮到了分鐘級,讓鏡頭里的精彩大片隨時隨刻分享世界。
從時間線上看,即享影像應該是最早進入照片直播的企業,互聯網+攝影的結合開啟了一場全新的“影像服務革命”。更為與眾不同的是,即享影像從一開始就在產品研發上將云計算、人工智能等前沿技術融入之中,并在產品形態上不斷創新,成功打造目前全球首家集照片直播、視頻直播、視頻快剪與一體的即時分享服務商。
即享影像照片直播相冊
其實,一開始,市場上對這種略顯“昂貴”的全新方案并不“買單”,但在一張張“言之有物”、又“美美相傳”的驚艷大片被現場來賓紛紛分享之后,良好的傳播效果和互動體驗迅速吸引了一大批粉絲。當然,看到這樣的商機,這個領域隨即涉足進來的是更多的企業。面對行業的發展,新入者的沖擊,張繼一直在思考如何更好的提升用戶體驗,建立產品優勢壁壘,快速從紛繁冗雜的競爭中快速脫穎而出。
“圖片交付時間已經大大縮短,速度上繼續取得大的突破是很難的。那么在用戶的使用過程中,有沒有什么關鍵需求是我們還沒有關注到的?”張繼在不停的拷問自己。
機會總是留給有準備的人,時刻保持思考的張繼在與團隊收集分析用戶反饋時,敏銳地發現了一個細節:
過去用戶根本拿不到照片,有了照片直播讓用戶可以方便獲取照片了,但是一場活動中,攝影師通常會捕捉到幾百張照片,而在某些大型活動,數量則會達到數千張。在這成百上千的圖像中,用戶最關心以及最希望保存的,往往是有自己的那幾張,如何快速找到自己想要的照片成為新的痛點。
那么如何節省用戶時間,幫助用戶快速在茫茫圖海中找到自己想要的照片?張繼認為,這將是“即享影像”產品升級的突破口。
“快速鎖定”背后的秘密
如何準確找到照片中的自己,張繼首先想到了人臉識別技術。人臉識別技術近年來在行業中的應用十分廣泛,是一種對科技算法、識別率與識別速度要求極高的技術。經過對市場的評估與調查,“即享影像”找到了騰訊云。
“人臉識別和人工智能的技術屬性非常強,在不同應用場景下,技術細節的差異也很大,所以我們在考察時,更多的會去看對方已經成功應用的實際案例,同時還會考察識別的準確率和速度。”張繼說。
經由這一次合作,“即享影像”接入了騰訊云AI提供的人臉識別接口,并開發了自有的照片關系圖譜系統。用戶上傳個人頭像后,即可在直播相冊中檢索自己的照片,實現一鍵人臉識別的驚艷效果。
這一項服務的便捷和準確,放眼整個行業也是無人可比的優秀,可以說是憑實力圈粉了。 僅上線30天,就構建了79萬個人臉圖譜,響應了35萬次的人臉檢索需求,為用戶節約30000小時的查找時間,極大提升了直播相冊使用體驗。
大膽創新:變被動為主動
“既然可以通過用戶上傳頭像檢測出本人的照片,那么能否更進一步,讓系統自動識別出人臉并檢索照片呢?”在頭像識別廣受好評后,張繼和他的團隊沒有固步自封,而是進一步思考如何讓自己的服務變得更好。
即享影像創始人&CEO 張繼
相較于之前的人臉識別,自動識別對于識別的粒度要求更加精細,涉及到的技術和算法也愈發復雜:一方面,系統需要對用戶任意指定的照片進行分析和人臉識別,另一方面,需要對直播中復雜的圖像進行人臉搜索和比對,快速判斷其與指定照片中的五官特征是否吻合。
即享影像大圖頁主動識別頭像
即使技術難度成倍提高,騰訊云在此過程中也無懼挑戰,迎難而上,聯合騰訊優圖實驗室推出了升級版的人臉識別服務。優越,不只在準度,還在速度:
這項服務在多個國際公開競賽中刷新了世界紀錄,其中,人臉比對在LFW 測評準確度高達99.80%,人臉搜索在 MegaFace 競賽百萬規模中首選識別率排名第一,準確率業界領先。不但如此,還將識別所用的時間縮短到1秒之內。
圖像識別還有多少想象空間?
進步永無止境,在自動識別功能之后,“即享影像”和騰訊云又進一步提供更便捷的服務,允許用戶建立自己以及好友的影集,將本人和好友的人臉圖像自動識別并歸類整理。
有了前幾次合作的基礎,這項功能的技術難度攻關相當之快。用戶可以在“即享影像”上創建個人或好友影集,系統會根據本人或好友的人臉ID,在照片庫中自動識別并歸類。
即享影像本人及好友影集
“當初選擇騰訊云AI,我們只是想解決頭像識別這個問題,但隨著合作的不斷深入,雙方慢慢發現了更多的興奮點,包括自主識別、綁定識別。這些在深度合作后產生的創新,不僅讓我們的產品功能更豐富,最重要的,也讓用戶獲得了更順手、更快捷的體驗感。” 回顧這兩年的合作,張繼非常滿意。
隨著業務范圍的不斷拓展,不少體育賽事的主辦方也找到了“即享影像”,希望他們能夠為運動員和觀賽觀眾也提供類似的圖像服務。而這一需求只需通過騰訊云OCR識別技術便可滿足。系統自動識別選手的比賽編號后,用戶無需再上傳運動員照片,只需在直播相冊中搜索比賽號碼,即可檢索出攝影師拍攝的相關照片。
賽事場景的加入無疑又一次擴寬了圖像識別的應用邊界,讓技術有了更多落地的可能。我們相信,在未來,會有更多的場景中出現圖像識別技術的身影。