Google云AI及機器學(xué)習(xí)研發(fā)主管李佳

　　Google云AI及機器學(xué)習(xí)研發(fā)主管李佳也來到了圍棋峰會現(xiàn)場。

　　2016年11月，這位年輕的華人女性工程師同導(dǎo)師李飛飛一同加入Google，并負(fù)責(zé)Google云AI及機器學(xué)習(xí)方面的業(yè)務(wù)，出任研發(fā)主管。

　　在此之前，李佳憑借計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、人工智能、移動視覺、電子商務(wù)、產(chǎn)品推薦、以及圖像搜索等領(lǐng)域的創(chuàng)新知名硅谷，是Snapchat的技術(shù)中堅，甚至在2016年還被Business Insider 評選為 “領(lǐng)導(dǎo) Snapchat 的神秘力量”之一。

　　為何在Snapchat上市前期加盟Google，李佳解釋了自己的想法：

　　首先我非常享受在Snap的工作過程，看到了一個100多人的很小的公司成長到2000人的公司，這是從一個只有幾間辦公室的小公司到IPO的成功，這個過程是非常有意思的。

　　其次，在這個過程中，我個人看到了整個機器學(xué)習(xí)和計算機視覺對媒體公司和娛樂公司的影響，我從中受益匪淺，同時覺得挺有成就感。

　　我當(dāng)時在收到 Google 邀請的時候，當(dāng)時在想確實AI人才是比較稀缺的，高科技公司和當(dāng)紅獨角獸企業(yè)可以找到自己AI的人才，但是還有很多的公司或者是傳統(tǒng)行業(yè)，他們是沒有同等機會的。

　　Google云這個機會對我來說，是能夠把機器學(xué)習(xí)和AI能夠帶給更多的公司。作為AI的研究者和技術(shù)工作者，看到自己的技術(shù)和開發(fā)出來的成果能夠影響到這么多各行各業(yè)，我覺得是非常好的機會。所以當(dāng)時做了這個決定，當(dāng)然到了Google之后，同時也看到了各行各業(yè)對機器學(xué)習(xí)和AI的需求，我覺得這個過程確實是非常令人興奮的。

　　同時，身為Google云AI及機器學(xué)習(xí)研發(fā)主管的李佳，也披露了團隊的核心目標(biāo)：利用Google云，把Google最好的技術(shù)——AI技術(shù)分享給千萬企業(yè)，其中會包含Google如何去創(chuàng)新，如何從客戶的問題當(dāng)中發(fā)現(xiàn)新的AI問題，然后去探索新的解決辦法。

　　具體到Google云在AI及機器學(xué)習(xí)方面的戰(zhàn)略，李佳表示會從四個方面著手：

　　第一是計算力，目前Google在此方面的核心是TPU，在本月初的Google I/O大會上，Google剛剛宣布推出 Google Cloud 的TPU二代，這是目前Google最新的技術(shù)。所以現(xiàn)在Google是有TPU、GPU和CPU，這是在計算方面的積累。

　　第二是大數(shù)據(jù)。眾所周知，數(shù)據(jù)在AI發(fā)展的地位非常重要。這些企業(yè)怎么樣去獲得他們的數(shù)據(jù)、怎么樣去管理和處理他們的數(shù)據(jù)，這是需要很多的經(jīng)驗的。為了幫助很多對AI感興趣的這企業(yè)開始他們的第一步，于是Google Cloud 分享了很多的公共數(shù)據(jù)，其中包括基因組合的數(shù)據(jù)。這是有關(guān)基因分析、基因測試的研究和發(fā)展的。

　　另外一個例子就是最近有百萬級的Youtube Videos 是有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，幫助很多對大數(shù)據(jù)以及對視頻數(shù)據(jù)感興趣的企業(yè)進行了解。Google今年還收購了Kaggle，Kaggle 是在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域里面最大的一個社群。他們有90萬的注冊用戶都是數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)的科學(xué)家和工程師。這些用戶都會參加Kaggle上面的競賽然后去解決一些比較難的AI問題。

　　第三是算法。很多的公司希望大眾更多的去關(guān)注他們的產(chǎn)品，或者是說企業(yè)新的機會。所以Google提供給他們準(zhǔn)備好的應(yīng)用程序API，相當(dāng)于是一個端對端的非常方便使用的應(yīng)用程序接口，這些企業(yè)就可以直接就使用這些API。

　　比如說有游戲公司和旅游公司要發(fā)展海外業(yè)務(wù)的時候，他們就可以用我們的Google Translate API，這個是基于Google的Neural Translayte 系統(tǒng)，由TPU來進行運算的一個算法。

　　還有其他的例子，比如像空客集團在 Google云上面會用到機器學(xué)習(xí)的算法來對衛(wèi)星云圖里面出現(xiàn)的不完美的方面，有云和下雪這些分不開的情況，進行處理和修改。這樣的話，他們就可以得到非常高清的、非常準(zhǔn)確的、實時的信息。

　　此外有個英國的在線超商。他們在用Google云上面的自然語言系統(tǒng)來改變他們整個客戶支持的系統(tǒng)。他們用自然語言處理的API，可以用人工合成的語言接口來獲得客戶的反饋，對客戶的反饋進行分類。根據(jù)反饋的緊急情況排序，這樣的話他們可以把這個過程變得更自動化、更節(jié)省時間。

　　第四大戰(zhàn)略則是人才。Google對于人才格外關(guān)注，投入方面便能可見一斑。

　　首先是面向?qū)W術(shù)界，每一年Google 大概會有超過250個研發(fā)資金給學(xué)術(shù)界用于支持學(xué)術(shù)項目，同時也會去資助博士，以及招聘成千上萬的實習(xí)生。在Google內(nèi)部還有一個培養(yǎng)工程師機器學(xué)習(xí)能力的項目。