1. 什么是ROS?

ROS系統(tǒng)起源于2007年，斯坦福大學人工智能實驗室與機器人技術公司W(wǎng)illow Garage針對其個人機器人項目(Personal Robots Program)開發(fā)了ROS的雛形。2008年后，由Willow Garage公司推動了ROS的進一步發(fā)展。2012年后，ROS團隊從Willow Garage公司獨立出來，成為非盈利組織the Open Source Robotics Foundation (OSRF)，負責維護和更新ROS，并為機器人社區(qū)提供相應的支持和開源工具。

Willow Garage PR2 機器人平臺

ROS大致每年發(fā)布一個版本，目前正在維護的ROS版本包括indigo，jade，kinetic，一些早期版本現(xiàn)在已經(jīng)停止維護。ROS依賴于Linux內核，因此每當Ubuntu版本發(fā)生變化，ROS不同版本的依賴也會出現(xiàn)相應的變化。

2. ROS的特性與優(yōu)勢

ROS被稱為機器人操作系統(tǒng)，其實ROS充當?shù)氖峭ㄐ胖虚g件的角色，即在已有操作系統(tǒng)的基礎上搭建了一整套針對機器人系統(tǒng)的實現(xiàn)框架。ROS還提供一組實用工具和軟件庫，用于維護、構建、編寫和執(zhí)行可用于多個計算平臺的軟件代碼。

值得一提的是，ROS的設計者考慮到各開發(fā)者使用的開發(fā)語言不同，因此ROS的開發(fā)語言獨立，支持C++, python等多種開發(fā)語言。因此，除了官方提供的功能包之外，ROS還聚合了全世界開發(fā)者實現(xiàn)的大量開源功能包，如思嵐科技(SLAMTEC)就發(fā)布了針對其自主研發(fā)的激光雷達RPLIDAR的ROS功能包rplidar_ros。這些開源功能包與ROS一起構成了強大的開源生態(tài)環(huán)境。

ROS的系統(tǒng)結構設計也頗有特色，ROS運行時是由多個松耦合的進程組成，每個進程ROS稱之為節(jié)點(Node)，所有節(jié)點可以運行在一個處理器上，也可以分布式運行在多個處理器上。在實際使用時，這種松耦合的結構設計可以讓開發(fā)者根據(jù)機器人所需功能靈活添加各個功能模塊。

例如，在一個支持SLAM功能的移動機器人中，激光數(shù)據(jù)采集和里程數(shù)據(jù)獲取分別由兩個node實現(xiàn)，用于感知環(huán)境;SLAM算法運行在另一個node中，用于處理傳感器數(shù)據(jù)，繪制地圖;SLAM節(jié)點和數(shù)據(jù)采集節(jié)點之間采用topics方式通信。當新增一個攝像頭模塊時，僅需在現(xiàn)有結構里增加一個新的視頻節(jié)點，讓其與SLAM節(jié)點采用topics方式通信即可，另外兩個功能節(jié)點不需任何改動。

ROS構建的室內地圖

與其他開源產(chǎn)品(Linux，GCC等)一樣，ROS具有優(yōu)良的開源基因，松耦合設計方法，可擴展的軟件結構，功能復用思想，極大降低了機器人領域的進入門檻，讓開發(fā)者無需像前人一樣走過眾多彎路，掌握多種知識后才能開始實現(xiàn)其機器人設計的夢想。開發(fā)者可以用ROS的基礎框架配合選定的功能包快速實現(xiàn)系統(tǒng)原型，從而讓開發(fā)人員將更多時間用于核心算法的開發(fā)改進上。用戶也可以單獨選用某些功能包，將其集成在已有產(chǎn)品中，實現(xiàn)特定功能。

3. ROS的缺陷與不足

對于機器人廠家來說，采用ROS進行開發(fā)，更多的希望借助系統(tǒng)實現(xiàn)機器人的導航、定位與路徑規(guī)劃，這其中就要依靠SLAM算法 (simultaneous localization and mapping, 即時定位與地圖構建)。

但作為一個開源項目，ROS也存在一些問題。例如，ROS因為將功能分布在各個節(jié)點之中，節(jié)點間基于消息機制通信，通訊部分消耗了很多系統(tǒng)資源。尤其是當所有節(jié)點位于同一個處理器時，ROS仍然一直執(zhí)行相應的消息分發(fā)，節(jié)點間的數(shù)據(jù)傳遞通過內存復制，大量的系統(tǒng)資源都浪費在通訊上，使得系統(tǒng)必須選用高性能的處理器和存儲系統(tǒng)以彌補損耗。換句話說，利用ROS來實現(xiàn)SLAM，需要配備性能優(yōu)越的硬件設備，這對于一些小型化嵌入式平臺，尤其是實際的機器人產(chǎn)品里，其對計算資源、存儲空間的消耗會使成本大幅上升。

除了ROS本身系統(tǒng)設計的局限性外，利用ROS實現(xiàn)SLAM需要深入的調整優(yōu)化，需要耗費大量人力與時間成本。更為重要的是，針對具體的機器人產(chǎn)品，如掃地機器人，還需要獨特的貼邊清掃、折回清掃、多房間自主導航等功能，目前已有的ROS系統(tǒng)，只能實現(xiàn)簡單的建圖，無法滿足掃地機器人的實際需要。

4. ROS之外，還能怎么做?

在機器人商用應用開發(fā)的道路上，很多技術團隊和公司針對機器人特定功能開發(fā)著相應商用產(chǎn)品，特別是在移動機器人領域，如思嵐科技的Slamware控制模塊，就將SLAM算法，導航，定位等功能集成在一個體積很小的模塊，并且提供了多平臺的SDK方便用戶使用。針對掃地機器人等具體領域應用，思嵐科技也提供完整的解決方案，整合了其特有的貼邊清掃、往復式打掃、區(qū)域劃分、斷點續(xù)掃、自動回充等功能，方便掃地機器人廠家進行整合，不需要進行二次開發(fā)。