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    戰疫”利器—ZLG智能人臉識別測溫解決方案

       2020-04-27 1290
    導讀

      導讀  疫情發展給公共場所帶來了人員出入體溫監測與管理的雙重考驗,人工登記實現難度高且無法避免人流聚集。ZLG結合人臉

      導讀

      疫情發展給公共場所帶來了人員出入體溫監測與管理的雙重考驗,人工登記實現難度高且無法避免人流聚集。ZLG結合人臉識別和紅外熱成像測溫技術,推出紅外測溫+人臉識別+身份驗證系統化解決方案,助力復工復產。

      背景概述

      體溫篩查是新冠肺炎疫情監測和病例發現的主要手段之一。隨著各地陸續復工,寫字樓、園區等上班場所和學校為測體溫排起長隊的現象多有出現。如何既能完成體溫排查,實現園區安全管理,又能減少對人們正常工作生活的影響,以及避免因排隊測溫引起的病毒傳播風險,成為社會復工過程中的一個重要需求。

      同時,在一些具有身份識別要求的特殊場所,如學校、居民小區,企業園區等,體溫檢測和門禁系統的聯動也成為了當前的行業剛需。針對現有測溫系統所存在的局限性,ZLG推出紅外測溫+人臉識別+身份驗證系統化解決方案。該方案基于M1808 AI核心板,結合人臉識別和紅外熱成像技術,以非接觸、無感知的方式,高效解決了在公共場所人員高度聚集、高流動性情況下的體溫實時檢測問題。

      該方案可以幫助維持學校、酒店、機場車站、居民小區等公眾聚集場所的秩序,除了可以阻止非法入侵和縮短搜索可疑人時間及收集數據外,還可以在復工熱潮中進行體溫檢測,確保復工安全有效的進行。

      存在的行業需求:

      體溫測量,體溫異常報警;

      人臉門禁,刷臉檢測體溫同時聯動門禁系統進出;

      實名登記,對進出人員進行身份登記,便于管理;

      實時上報體溫數據,在后臺可進行數據查詢;

      未佩戴口罩的人員檢測并實時報警;

      黑白名單確認報警,查出入侵者或失蹤人員。


     
    (文/小編)
     
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