人臉識別在安防、金融、教育等領域得到廣泛應用，尤其是在智慧校園應用中，門禁出入口、人員識別、消費支付，甚至開始在課堂上識別學生面部表情，找出不專心的學生。

前幾日，舊金山市頒布的新條例決定禁止全市53個部門使用人臉識別技術，其中就包括舊金山警察局。人臉識別技術在美國的爭議一直不斷，反對者普遍認為，如果不對這項技術進行規范，將會為政府提供前所未有的權力來跟蹤人們的日常生活，侵犯人們隱私，這與健康的民主不相容。同時，“美國公民自由聯盟”(ACLU)測試了亞馬遜的人臉識別系統，發現人臉識別系統的準確性并不高。

除了人們日常感覺到的認為，含有人臉識別技術的攝像頭侵犯了人們的隱私外。另外，由于人臉特征信息作為高敏感性信息，會有不法人員企圖通過不法手段獲取這些信息。雖然目前不管是政府、研究單位還是企業越來越重視信息安全保障，但還是存在人臉信息泄露的風險。

從技術層面講，人臉識別技術的大規模使用，人臉是無法復制的，但是基于人臉特征點的信息是以數字化信息進行存儲的，相關數據庫就面臨著被黑客攻擊或者自身防范不力導致泄露事件。人臉特征數據庫的外泄將面臨更大的隱患，首先以往密碼被竊取，可通過重新設置實現密碼更改，并提高安全防范級別。但人臉等生物特征信息是唯一且終身不變的，因此，一旦泄露就將導致人們個人財產、或者隱私等被公開，造成重大損失，并且無法挽回。