近些年，人工智能正在展現其能量，給各行各業帶來了實實在在的推動與變革，其中尤以涉及人臉識別技術具有代表性。

國內人臉識別落地應用領先全球

近兩年，隨著算法精度不斷提升，安全性能日益提高，國內人臉識別技術已經逐步在公共安全、金融、教育、醫療等多個領域“落地開花”，顯露出了比較不錯的應用前景。

特別是在公共安全領域，涉及到公安業務方面的圖偵、大數據分析，借助人臉識別實現犯罪嫌疑人識別、抓捕;在交通領域，基于交通參與者人的識別，捕獲交通違法;在商業樓宇中利用人臉識別技術可以對出入口實現實時監控等等。

據相關數據統計，國內公共安全領域是人臉識別應用重要的場景，其市場份額占比30%左右。

與此同時，人臉識別技術正在深度結合行業應用，在金融支付領域、物流領域也實現了大跨步的落地應用。以線下支付為例，去年支付寶推出刷臉支付機具產品“蜻蜓”，目前已經在全國300多個城市落地，同時支付寶投入30億元將用于激勵商戶使用刷臉支付。

在物流領域，今年3月起，菜鳥網絡國內所有帶攝像頭的菜鳥驛站智能柜已陸續開通刷臉取件、刷臉寄件功能。

可以說國內“刷臉時代”已經來臨，從身份審核到線下支付，從乘坐地鐵到取快遞、領養老金，“刷臉”正在變得一路暢通。與此同時，我國的人臉識別技術更是領先全球。在美國國家標準與技術研究院公布的新一次全球人臉識別算法測試結果中，依圖科技、商湯科技、中國科學院深圳先進技術研究院3家中國團隊占據了前5名。

歐美受限于隱私保護，應用跟不上

美國是較早開展人臉識別應用的國家，早前，美國海關與邊境保護局已與機場和航空公司達成合作，利用生物識別攝像頭部署人臉識別解決方案。該系統的一個作用是幫助識別非法滯留在美國的簽證逾期人員。目前，這套生物識別系統推出至今已幫助識別出7000名簽證逾期人員。

但是與國內人臉識別技術的大跨步前進，在歐美國家某種程度上，人臉識別技術應用場景發展得比較慢，主要是基于“重隱私”觀念下的身份信息泄露疑慮延緩了發展。

尤其是對于人臉識別是否應該用于執法，美國正處于立法爭議階段，部分地方政府對人臉識別技術展現出了謹慎和排斥的傾向。近段時間報道，舊金山將成為美國第一個禁止人臉識別的城市。

去年，美國公民自由聯盟(ACLU)組織了30多個民權組織聯合反對亞馬遜向政府和警察部門推銷人臉識別產品，并舉行一系列抗議活動，反對美國政府使用人臉識別技術。

在歐洲這個情況更為嚴重，目前歐洲出臺的《通用數據保護條例》規定，包括人像在內的生物信息屬于本人所有，對其使用需要征得同意。

何為利，何為弊

從國內人臉識別快速發展的態勢來看，人臉識別技術進步帶來了更快的技術創新與應用，帶來了更多的經濟收入，同時也方便了人們的生活。

但我們也應該注意到，人臉識別是否存在泄露隱私的風險?國內相關學者曾表示，密碼可以更換，但人臉卻不能更換，一旦人臉庫被黑客攻擊，人臉識別系統可能會帶來更為嚴重的安全問題。

與歐美國家相比，國內基于人臉識別的信息安全保護還相對落后，人們對自身的隱私安全保護還不夠，需要國家及相關企業把信息安全保護提高到一個更高的級別。另外，在安全有充分保障的前提下，發揮人臉識別的優勢，開展在各個領域的應用也未嘗不可。