近日，藍色光標“小藍機器人”家族產品iDataBot營銷數據平臺2.0版本全面上線，同時推出了一份新能源汽車上市整合營銷數據方案，這是營銷界首份由算法工程師撰寫的整合營銷方案。該方案不僅全面展示了如何在iDataBot平臺上以更多的數據分析維度指導和應用到真實的營銷業務場景，提升營銷人員的策劃產出效能，同時也展示了藍色光標將數據科技與營銷服務深度融合的能力。

iDataBot全新營銷洞察頁

2018年8月初，“小藍機器人”正式發布以來，一直備受外界關注。一個月來，小藍機器人家族的多款新產品已經運用到實際營銷項目中。其中，撰稿機器人妙筆，已經在藍色光標內部與汽車、消費品、互聯網、地產等企業展開了合作，陸續改編了超過100篇深度稿件，極大提高了品牌的傳播效率。在產品內部融合方面，為了進一步推動數據融合和對投放項目的精細化策略輸出，麥速投的場景數據和iDatabot的用戶洞察數據進一步打通，通過目標用戶標簽精準分析活躍線下場景，引導線下投放策略，正在為汽車、金融等多個客戶提供服務。

作為一款營銷數據平臺，iDataBot是基于機器學習及大數據處理技術，為營銷人提供人群洞察、策略制定以及媒介規劃的全方位數據及內容支持的營銷產品。在過去的一個月中，藍標大數據部的算法以及數據工程師團隊從真實業務場景出發，基于某新能源車企的真實營銷需求，推出了新能源汽車新品上市的解決方案。

iDataBot三體方法論

值得一提的是，此次的解決方案均由算法和數據工程師團隊主導完成，工程師們剖析了千萬條信息，分析產出近100張圖表后，通過宏觀市場分析、競爭分析、用戶洞察等提煉出潛在目標車主的“核心價值承諾”，推導出此款新能源汽車上市的整合營銷傳播方案。此方案有以下5個特點：

1. 對20余份權威新能源車行業報告進行微標簽化處理，方便營銷人可以快速選取并使用資料進行宏觀市場分析，將策劃案中宏觀市場分析部分效率提升到60%以上。

2. 微觀競爭分析引入詞向量技術，以幫助營銷人跳出固有的競品對比模式，在更廣闊的品類認知中來觀察友商，同時采用語義分析技術，使用更貼近傳播心智的方式來定義藍海市場。

3. 人群洞察分析，整合調研數據、社交數據和移動端瀏覽數據，結合三體方法論進行人群潛意識挖掘以獲得深度洞察。

4. 深度分析20000余條汽車行業“宣傳語”，通過機器學習的方式，可以大批量自動生產“宣傳語”，供策劃人選擇使用。

5. 項目傳播規劃，建立在數千個業界及藍色光標的成功營銷案例基礎之上，供營銷人采納使用，大大提高了項目規劃效率。

iDataBot自去年12月發布1.0版本以來，就成為藍色光標內部比較推崇的智能營銷數據產品。如今迭代升級到2.0版本，iDataBot將讓營銷人從數據整理、素材分析等繁雜的工作中解放出來，聚焦到更具創造性的工作中去。藍色光標集團助理總裁章夏表示：“大數據部自2014年成立以來，最重要的職責之一就是把數據聚合起來，同時提供平臺化產品供營銷人使用。不管是做廣告投放、內容運營還是公關活動，最重要的是要了解用戶的行為和洞察，這也是我們做iDataBot的初衷。目前iDatabot還在蹣跚學步，我們會繼續與營銷專家溝通，不斷更新迭代，打磨出更貼近業務端的產品，以數據技術為載體為客戶創造更大價值，同時提高營銷人的工作效率，并促進以后的營銷決策、創意產出愈加具有科學性。“