“早春江上雨初晴，楊柳絲絲夾岸鶯。畫舫煙波雙槳急，小橋風浪一帆輕。”

平仄規(guī)矩、清新別致，這首不久前引發(fā)熱議的小詩讀起來是不是朗朗上口?如果告訴你，它的作者是個機器人，你會不會大吃一驚?事實上，對于人工智能來說，吟詩作對只是牛刀小試。

如今，隨著人工智能技術(shù)日新月異，各式各樣的智能機器人早已各顯其通。“強大的人工智能崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。我們應(yīng)該竭盡所能，確保它的未來發(fā)展對我們和環(huán)境有利。”斯蒂芬·霍金生前如是警醒。當創(chuàng)作這一被視為“人類精神文化的堡壘”被逐漸攻破，你我手中的飯碗是不是已岌岌可危?

寫稿作詩——信手拈來

人工智能寫稿機器人不但任勞任怨、迅如閃電，其原創(chuàng)詩集更圈粉無數(shù)。

白皙的臉上架副眼鏡，身材頎長，北京大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)研究所研究員萬小軍投身人工智能領(lǐng)域已有十幾年。早年專注自然語言處理技術(shù)的他，2016年8月份曾與今日頭條實驗室聯(lián)合研發(fā)推出國內(nèi)第一款綜合利用大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理與機器學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能寫稿機器人——“張小明”。

“北京時間8月10日00：00，現(xiàn)世界排名第2的丁寧在奧運會乒乓球女子單打四分之一決賽中勝出，確保進入下一輪。丁寧本輪的對手是現(xiàn)世界排名第7的韓英，實力不俗。但經(jīng)過4場大戰(zhàn)的激烈較量，最終，丁寧還是以總比分4：0戰(zhàn)勝對手，笑到了最后，為中國延續(xù)了在這個系列賽事中最終奪冠的機會。”

里約奧運會期間，“張小明”正式上崗，成為眾多記者中的一員。16天撰寫450多篇體育新聞，并以與直播同步的速度發(fā)布，“張小明”最終不負眾望，一戰(zhàn)成名。

任勞任怨、迅如閃電，這是“張小明”們最大的賣點：2017年四川九寨溝地震時，某機器人僅用時25秒就寫出了速報，通過國家地震臺官方微信全球首發(fā);第一財經(jīng)的“DT稿王”有著1900篇/天的產(chǎn)出速度，這相當于100位資深證券編輯1個小時的產(chǎn)量;2017年，面向民生領(lǐng)域的寫稿機器人“小南”驚艷亮相，從數(shù)據(jù)采集分析到文稿結(jié)構(gòu)規(guī)劃，再到遣詞造句，僅用時不到1秒就完成了文稿……

快，不是創(chuàng)作型機器人唯一的優(yōu)勢。

“看那星，閃爍的幾顆星/西山上的太陽/青蛙兒正在遠遠的淺水/她嫁了人間許多的顏色”。自出生之日起，“小冰”匿名投稿的詩篇多次被《北京晨報》《長江詩歌》等刊發(fā)。她的第一部原創(chuàng)詩集《陽光失了玻璃窗》，更是圈粉無數(shù)。

胡適、李金發(fā)、林徽因、徐志摩、聞一多、余光中、北島、顧城、舒婷、海子、汪國真……擅長詩歌的“小冰”，師承1920年以來的519位中國現(xiàn)代詩人。歷經(jīng)6000分鐘、1萬次的迭代學(xué)習(xí)，如今“小冰”已形成了一套屬于自己的獨特文風和行文技巧。

“如果說，小冰以前的詩還只是小學(xué)生水平，那么現(xiàn)在算得上是大一新生的水平了。”詩人周瑟瑟曾如是點評。

功夫如何練就——深度學(xué)習(xí)

創(chuàng)作型機器人的核心技術(shù)是自然語言理解與生成，這主要由深度學(xué)習(xí)技術(shù)來實現(xiàn)。